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admin 2019-05-20 阅读:131

算法公司布局AI芯片是做实落地商场的必经之路,下一个应战是怎么真实发挥自研自用芯片的真实实力。


《财经》记者 刘以秦 周源 | 文   谢丽容 | 修改


假如说2018年是“AI芯片元年”,2019年,AI芯片的烽火现已点着。


2018年AI算法公司开端纷繁发力AI芯片,以语音辨认公司为主导,云知声和科大讯飞先后推出根据语音辨认的AI芯片,本年,图像辨认公司也参加了这个战局。


5月9日,视觉四小龙之一的依图科技推出云端视觉推理AI芯片“求索”,以及根据该芯片构建的服务器产品和职业处理方案。依图成立于2012年,现已完结6轮融资,2018年7月时估值到达150亿人民币,在原有的图像辨认之外,依图也在活跃布局语音辨认与自然语言处理技能,现在依图现已落地在安防、医疗、零售等多个范畴。


视觉四小龙对芯片的布局各不相同,依图是其间仅有一家发布云端AI芯片的公司,商汤科技挑选的是外部协作,包含瑞芯微以及商汤的出资方高通;旷视科技自研了FPGA芯片,用在该公司推出的智能摄像头上;云从科技也与芯片厂商协作定制化芯片。


据《财经》记者了解,2017年2月,依图开端预备AI芯片,5月开端全面发力。2017年12月,依图出资AI芯片草创公司Think Force,此次发布的求索芯片也是与Think Force的协作效果,Think Force成立于2017年2月,中心人员来自IBM、英特尔、AMD等芯片企业。


依图做芯片的意图在于经过进步AI的智能密度,下降AI落地的本钱。依图科技创始人兼CEO朱珑介绍称,根据依图求索芯片的服务器,供给的算力与8张英伟达P4卡服务器适当,体积仅为后者的一半,功耗不到20%。


朱珑称现在依图的用户体量非常大,但他并未泄漏详细用户数量以及下一阶段芯片的量产状况。


芯片厂的中心竞赛力是有满意体量,量大才干把握工业链的话语权,紧缩本钱,扩展投入,构成良性循环。关于尚处于创业阶段的AI算法公司来说,检测的不只是技能研制才能,而是技能、出售、服务、途径等归纳才能。


在现在的视觉范畴,华为海思芯片占有优势方位,“新选手要在短时间内赶上海思不是一件简单的事。”清华大学智能技能与体系国家重点实验室教授邓志东通知《财经》记者。不过,也有职业人士以为,视觉商场未来空间巨大,更多不同基因的选手入局,有利于做大整个商场蛋糕。


AI芯片有多难?


造芯难是职业一致,芯片职业周期长、门槛高、时机少、竞赛惨烈,大部分公司都会在前进过程中被筛选。


芯片是科技职业的最底层,也是最杂乱的一层,想要在芯片范畴占有一席之地,至少需求做到职业前两名乃至职业榜首。


朱珑也认同AI芯片的难度,“就像广州恒大踢赢皇马相同难,更惨烈的是,不是做出一款芯片,还要有继续的竞赛力,也便是恒大要能一向踢赢皇马。”


在朱珑看来,AI算法公司至少要处理三个问题,才有资历进入AI芯片职业——是否有使用场景、是否可以逾越英伟达,以及是否有世界级的算法。


头部的AI算法公司都现已有拿手的技能落地场景,依图的首要落地职业是视频监控,以安防为例,现在依图现已服务全国近30个省厅、逾越270个地市公安体系、海关边检。


有清晰的使用场景,的确可以缩短AI芯片的研制周期,笔直职业芯片门槛低于通用型芯片,做出逾越芯片大厂的产品也并非不可能。特斯拉便是其间的典型代表,2019年4月,特斯拉创始人马斯克发布了自动驾驶芯片,预备周期仅为3年,马斯克也说到,这款芯片功能现已逾越英伟达。


但算法的抢先性怎么判别,好像难以构成一致定见。


另一家AI视觉头部公司的技能人员以为,头部的视觉AI公司现已是职业里的俊彦,但他们之间算法水平较为挨近,“能处理的问题,我们都能处理,不能处理的问题,我们都不能处理。”另一位视频监控公司高管也认同这一观念,“四小龙之间很难分出高低。”


不只如此,算法公司面对的竞赛来自五湖四海。


除了算法公司,以高通、英特尔为代表的传统芯片厂商、以寒武纪、地平线为代表的新式AI芯片公司、以华为、百度为代表的科技巨子,都已入局,算法公司是最年青的选手。


芯片厂商有长时间的职业堆集,科技巨子有巨大的生态渠道,他们都有更宽广的职业触角,以及人才、资金储藏,可以在职业开展初期,快速进行技能迭代,集合用户,翻开商场。


邓志东的观念是,AI算法公司商业化刚刚起步,和现已树立优势的巨子们硬碰硬关于AI算法公司尽管有助于他们深耕职业,但时机中蕴藏应战。”


跨过这道坎


2015年是AI工业开展的要害一年,在这一年,人脸辨认的准确度榜首次逾越了人类,AI范畴中一项细分技能可以逾越人类水平,意味着可以开端代替人工、重塑工业流程、衍生更多工业时机。


相同在这一年,谷歌AlphaGo锋芒毕露,在世界范围内掀起了“AI热”,AI草创公司层出不穷,本钱快速跟进,简直一切的科技大厂都将AI放在最重要的战略方位上,安防、金融、医疗、零售、教育等职业,都在活跃拥抱AI。


AI的中心是算法、算力和数据,三者缺一不可,当职业对AI的需求越来越大,现有的算力很难满意,将自己的算法融入芯片,可以更好的服务用户,这是AI算法公司们的一起动机。


出资人认可这样形式。一位重视AI范畴的出资人通知《财经》记者,假如只做算法很简单遇到开展瓶颈,幻想空间受限,“打通算法和芯片,做到软硬件一体,估值空间会更高。”


这位出资人一起说到,芯片技能难度高,假如公司不能证明自己有足够的预备和实力,本钱也不会买单,“本钱答应有泡沫,但不是傻子。”


邓志东造访过很多的AI公司,在他看来,不少AI算法公司推出AI芯片,是在软算法的层面上参加“硬科技“概念,这不只对公司的全体开展战略有协助,“对后续的融资和上市也有协助。”


除了可以协助融资,一些业内人士以为,在各路科技巨子的挤压下,AI算法公司做芯片其实也是有必要之举。


一家科技巨子的技能负责人说到,创业公司在将算法落地到细分范畴方面有抢先性,但假如巨子进来,开源模型、算法、数据,将开发者都集合过来,会马上打破创业公司的先发优势。


不只如此,不少科技巨子都现已开端算法免费,AI算法公司参加芯片硬件才能既是延展才能,也是为打通做深落地商场打通一座桥。一位本乡芯片规划公司研制副总裁通知《财经》记者,“做芯片是AI算法公司拓宽商业形式的手法之一,不只可以将芯片作为载体来搭售其技能价值,参加硬件才能也更简单夯实服务才能。”


无论是自动仍是被迫,可以预见的是,未来还将会有越来越多的AI算法公司布局芯片,和其他高精尖职业相同,只要极少数的公司可以在AI芯片范畴站稳脚跟。不过,AI职业还在开展初期,AI芯片工业更是处于萌发状况,也正是在这种不确定的环境下,创业公司才有时机去推翻巨子。


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责编  |  黄端  duanhuang@caijing.com.cn

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